Fra gårdsliv til kunstig intelligens
Med en mastergrad i datateknologi og spesialisering i kunstig intelligens, er Sigbjørn perfekt for rollen i TaCtrl.ai. En likandes kar er han også. Etter å ha vært innleid som superreserve både under og etter studiene, ble han fast ansatt i 2023. Da hadde han allerede fått en sentral rolle i teamet, med mye ansvar og læring – akkurat slik han trives best.
Fotball og programmering
Oppvokst på en gård på Ytterøy i Nord-Trøndelag, så Sigbjørn for seg en fremtid som bonde. Men etter et råd fra moren, som oppmuntret ham til å satse på studier, gikk han for en annen retning. – Man skal høre på mødre, sier han med et smil.
Valget falt på teknologi, og han begynte med de første IT-fagene på videregående i Levanger. Der møtte han også sin nåværende kollega og Firmadok- / TaCtrl.ai-gründer Stian Skjelbred. De delte en felles interesse for fotball og programmering, og gikk begge videre til å bygge kompetanse innen favoritt-områdene sine.
Interessen for kunstig intelligens har alltid vært stor, og Sigbjørn nevner masteroppgaven sin som et godt eksempel på hvor bredt kunnskapen kan anvendes. Temaet var langt unna datainnhenting fra vogntog og utstyr.
– Jeg samarbeidet med prosjektgruppen i en større studie. Min oppgave ble å finne ut hvordan vi kunne bruke AI til å analysere og klassifisere bevegelsesmønstre i håndballspill. Det var en utfordrende og lærerik erfaring, jeg fikk virkelig bryne meg der, forteller han.
Motiveres av ansvar
Samtidig begynte han å jobbe deltid med Firmadok, der han utviklet plattformen som nå ligger til grunn for TaCtrl.ai. Han sier det har vært en stor fordel å ha vært med så lenge, og at han stortrives i rollen og teamet.
– Det som er mest spennende med jobben, er at jeg hele veien har fått innblikk i helheten. Og i dag har jeg jo fått ansvaret for helheten selv. Jeg synes også det er motiverende å få skape løsninger som både er moderne og skalerbare. Et eksempel er hvordan dataene fra kjøretøy og utstyr blir hentet asynkront i egne Kubernetes-pods, noe som sikrer høy ytelse fordi de da holdes helt adskilt fra applikasjonsdriften.
– Et annet eksempel er at mens det tidligere ble hentet data én gang i døgnet, hentes det nå kjøretøydata hvert 5.–10.minutt. Dette er mulig på grunn av kvaliteten på både koden og API-ene hos de vi kobler oss opp mot. Vi henter alle data via API. Der har det skjedd mye på få år, noe som gir stor gevinst for brukerne. Det er også en betydelig fordel for oss som systemleverandør – og det er artig å drive med.
En engasjert gjeng med felles mål
Sigbjørn sier han ser på menneskene i TaCtrl.ai som en av selskapets største styrker.
– Vi er en engasjert gjeng med mye kunnskap, som alltid stiller opp, brenner for det vi driver med, og komplementerer hverandre godt. Jeg setter stor pris på å være en del av teamet her, og gleder meg til det vi skal få til sammen i årene fremover.
Det er også fint å få kombinere interessen for teknologi med det å få gjøre hverdagen enklere for kundene våre. Hjelpe dem å få enda bedre lønnsomhet, bruke tiden og pengene der det gir størst verdi.